Получение сырых данных для эмпирического исследования по психологии

Содержание:

Сырые данные и этапы эмпирического исследования. 1

Реальное тестирование испытуемых. 2

Нестрогая подгонка сырых данных. 3

Строгая подгонка сырых данных. 4

Сырые данные и этапы эмпирического исследования

Большинство выпускных работ по психологии предполагают проведение эмпирического исследования. Это исследование включает в себя несколько этапов:

1. Формирование выборки
2. Подбор психологических тестов
3. Проведение тестирования (на выходе ответы испытуемых)
4. Обработка ответов испытуемых по ключам (на выходе таблица сырых данных)
5. Расчёт статистических критериев на базе таблицы сырых данных
6. Анализ результатов статистических расчётов
7. Формулирование выводов

 Как видно, таблица сырых данных может быть сформирована на четвёртом этапе, после обработки ответов испытуемых по ключам тестов.

 В строках таблицы сырых данных расположены испытуемые, а в столбцах - численные результаты по шкалам тестов (пример можно посмотреть здесь)

Часто бывают ситуации, когда студент-психолог не может найти испытуемых для проведения тестирования. В этом случае возникает проблема - как сформировать таблицу сырых данных, как провести статистические расчеты?

 В такой ситуации выход может быть следующим - придумать конечные результаты статистических расчётов так, чтобы они были логичны и психологически обоснованные. Но остаётся проблема с сырыми данными и здесь возможны два варианта:

• Сырые данные не подгоняются под конечные результаты и формируются произвольно.
• Сырые данные точно подгоняются так, чтобы статистические расчеты дали результаты, соответствующие логичным и психологически обоснованным гипотезам.

Таким образом, при проведении эмпирического исследования в курсовой дипломной или магистерской по психологии можно идти тремя путями:

1. реальное тестирование испытуемых,
2. придуманные результаты без строгой подгонки сырых данных,
3. придуманные результаты со строгой подгонкой сырых данных.

Оказывая помощь студентам-психологам в написании ВКР по психологии, мы реализуем в зависимости от ситуации все три из указанных вариантов.

У каждого из этих путей есть свои плюсы и минусы. Рассмотрим это подробнее.

Реальное тестирование испытуемых

Если студент-психолог пишет работу самостоятельно, то схема проведения эмпирического исследования описана выше.

Если же мы (Исполнитель) делаем работу по психологии на заказ (Заказчику), то процедура проведения реального тестирования следующая:

1. Исполнитель готовит тесты в гугл-формах (яндекс-формах).
2. Заказчик находит испытуемых и рассылает им ссылку на тестирование. Ответы испытуемых попадают в облачную таблицу Excel.
3. Исполнитель обрабатывает ответы испытуемых по ключам и формирует таблицу сырых данных.

 Плюсы:

• Студент сможет предоставить доказательства того, что он проводил реальное тестирование испытуемых. Он может показать Google формы, таблицу ответов испытуемых в Excel.
• Руководитель может пересчитать результаты статистических расчётов.

Минусы:

• При проведении статистических расчётов может оказаться, что не выявлено статистически значимых различий или взаимосвязей. Для студенческих работ это не очень хорошо. По негласному правилу считается, что выдвинутые гипотезы должны подтверждаться, иначе зачем было проводить исследование.
• Полученные результаты сравнения или взаимосвязи нелогичный, психологически абсурдный, трудно поддаются интерпретации.

Странные результаты при проведении реального тестирования испытуемых могут быть связаны, в частности, с тем, что испытуемые могут отвечать недобросовестно. Мы не можем проконтролировать процесс заполнения тестов, вполне возможно, что многие испытуемые произвольно ставили ответы на тесты. Например, они согласились пройти тестирование, но в какой-то момент почувствовали усталость и решили быстрее закончить процедуру произвольно ставя ответы, не вникая в них.

При возникновении таких ситуаций, мы предлагаем нашим заказчикам три варианта решения проблемы:

1. Оставляем результаты как есть и выжимаем из них максимум смысла при анализе данных.
2. Корректируем конечные статистические результаты так, чтобы они были логичные и психологически обоснованные. А таблицу сырых данных не меняем.
3. Корректируем конечные статистические результаты в сторону логичности и психологической обоснованности, а сырые данные точно подгоняем под эти результаты.

Нестрогая подгонка сырых данных

Нестрогая подгонка сырых данных для эмпирического исследования по психологии проводится следующим образом:

 Исходя из используемых психологических феноменов, психологической логики, здравого смысла, результатов аналогичных исследований, формулируется гипотеза исследования и ожидаемые результаты. Эти результаты статистических расчётов придумываются так, чтобы они были логичные и психологически обоснованные. Эти результаты именно придумываются, а не получаются в ходе самих статистических расчётов. Статистические расчёты в данном случае не проводятся вовсе.

А сырые данные (результаты показателей шкал всех тестов для всех испытуемых, не путать с ответами испытуемых на тесты) придумываются ПРОИЗВОЛЬНО!

Произвольность сырых данных означает следующее:

• Если эти сырые данные просчитать в статистической программе, то мы не получим те результаты, что придуманы и проанализированы в работе.
• Но эти сырые данные похожи на настоящие. То есть, показатели тестов соответствуют диапазону шкал этих тестов. То есть, если, например, данные по тесту могут быть от 1 до 30, то в таблице не будет показателя 45.

Плюсы:

• Мы всегда имеем результаты логичные и психологически обоснованные. Соответствующие придуманным гипотезам.

Минусы:

• Если научный руководитель захочет пересчитать результаты, то эти сырые данные ему предоставлять нельзя.

Такой вариант формирования таблицы сырых данных подходит для ситуаций, когда научный руководитель заведомо не будет пересчитывать данные. В большинстве случаев так и бывает.

 Если же складывается ситуация, когда нет возможности провести реальное тестирование, но в то же время научный руководитель хочет пересчитать данные, то существует вариант со строгой подгонкой сырых данных.

Строгая подгонка сырых данных

Подгонка сырых данных для эмпирического исследования в ВКР по психологии производится следующим образом:

1. В соответствии с целями и задачами исследования придумываются логичные психологически обоснованные гипотезы.
2. Под эти гипотезы придумываются результаты статистических расчётов: сравнительного анализа корреляционного анализа.
3. Придумывается таблица сырых данных и показатели в ней корректируется таким образом, чтобы при статистическом расчете получались логичные психологические обоснованные результаты, соответствующие выдвинутым гипотезам.

 Плюсы:

• Результаты и выводы по работе логичные и психологические обоснованные, а также соответствующие гипотезам.
• Если научный руководитель захочет пересчитать результаты, ему можно предоставить таблицу сырых данных.

 Минусы:

• Строгая подгонка сырых данных очень трудоёмкая процедура. Используется один статистический метод, например только сравнительный анализ или только корреляционный анализ, то строгая подгонка не вызывает особых трудностей.
• Если в схеме эмпирического исследования предусмотрены два статистических метода, например, сравнительный и корреляционный анализ, то сделать строгую подгонку будет уже очень непросто.
• Если в эмпирическом исследовании предполагается использование более сложных статистических методов таких как, факторный анализ, кластерный анализ и т.п., то в этом случае, как правило, строгая подгонка сырых данных под нужные гипотезы невозможна.